El programa de la Facultad de Ingeniería fortalece sus mecanismos de aseguramiento de la calidad mediante una revisión participativa de su propuesta formativa, líneas de investigación, perfil de graduación y contribución a los desafíos tecnológicos del país.
El Doctorado en Industria Inteligente de la Facultad de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso se encuentra desarrollando su proceso de autoevaluación, etapa clave para presentar sus antecedentes ante la Comisión Nacional de Acreditación (CNA) y avanzar hacia una nueva acreditación. Este trabajo busca reconocer los principales avances del programa, identificar oportunidades de mejora y fortalecer la calidad de la formación doctoral, la investigación y la vinculación con el entorno productivo y científico.
La autoevaluación considera la revisión de antecedentes curriculares y académicos, el análisis de la progresión del plan de estudios, la actualización del perfil de graduación y de sus competencias, la revisión de los mecanismos de seguimiento de tesis, la productividad académica, la capacidad de autorregulación, la internacionalización y la vinculación con el medio. Asimismo, contempla la participación de diversos actores mediante encuestas y consultas dirigidas a académicos/as, estudiantes, graduados/as e informantes externos, con el propósito de reunir evidencias que apoyen la toma de decisiones y la mejora continua.
El Doctorado constituye una alternativa formativa de alto nivel para profesionales interesados en liderar procesos de transformación tecnológica que actualmente están redefiniendo la industria a nivel global. El programa forma investigadores e investigadoras capaces de desarrollar investigación original, independiente y de frontera, contribuyendo al avance de la ingeniería, la innovación tecnológica y la generación de soluciones con impacto en sectores estratégicos.
Según Yunesky Masip, académico de la Facultad de Ingeniería PUCV y coordinador académico del programa, “su enfoque interdisciplinario permite abordar problemas complejos mediante la integración de tecnologías avanzadas, tales como: inteligencia artificial, automatización, Internet de las cosas, análisis de datos y sistemas inteligentes; promoviendo la generación de conocimiento científico con impacto real en el sector productivo”.
AUTOEVALUACIÓN Y MEJORA CONTINUA
El proceso de autoevaluación permite analizar la coherencia entre el propósito formativo, el perfil de graduación, la estructura curricular, las líneas de investigación, el cuerpo académico y los resultados alcanzados por el programa. Esta etapa no solo responde a los requerimientos de acreditación externa, sino que también forma parte de una cultura institucional de aseguramiento de la calidad, orientada a fortalecer la experiencia formativa de los y las estudiantes y a proyectar el desarrollo del doctorado en los próximos años.
En este marco, la consulta a actores internos y externos cobra especial relevancia, ya que permite contrastar la pertinencia del perfil de graduación con las necesidades del entorno académico, científico y productivo. Los insumos recogidos durante el proceso serán sistematizados para identificar fortalezas, brechas y acciones de mejora, las que contribuirán a consolidar una formación doctoral pertinente, actualizada y alineada con los desafíos de la industria inteligente.
DESAFÍOS PAÍS
En la actualidad, Chile enfrenta importantes desafíos asociados a la transformación digital, la modernización de los procesos productivos, la sostenibilidad, la resiliencia de las infraestructuras y el aumento de la competitividad de sus sectores estratégicos. En este escenario, la formación de capital humano avanzado resulta fundamental para impulsar soluciones basadas en conocimiento científico, tecnologías emergentes y colaboración interdisciplinaria.
En este contexto, Alvaro Peña Fritz académico de la Facultad de Ingeniería PUCV y Director del programa destaca que “el Doctorado en Industria Inteligente responde a la necesidad de formar capital humano avanzado, capaz de desarrollar soluciones basadas en tecnologías emergentes para enfrentar problemáticas complejos de la industria”. Sus ámbitos de investigación se vinculan con ingeniería de procesos, infraestructura y sostenibilidad, minería, energía, materiales funcionales, conectividad, analítica de datos e inteligencia artificial aplicada a la industria, contribuyendo al fortalecimiento del ecosistema de innovación y desarrollo tecnológico del país.
FORMACIÓN DOCTORAL CON IMPACTO
Dentro de las habilidades y conocimientos que proporciona el programa se consideran competencias avanzadas para desarrollar investigación científica autónoma e interdisciplinaria, así como para liderar procesos de innovación tecnológica en entornos complejos. Esta formación se orienta a la generación de conocimiento original, publicable y transferible, en diálogo con problemáticas reales de la industria y con las necesidades del desarrollo nacional e internacional.
“Sus estudiantes adquieren capacidades en análisis y gestión de datos, modelación y optimización de sistemas, inteligencia artificial, aprendizaje automático, automatización, toma de decisiones basada en evidencia y desarrollo de soluciones tecnológicas para la industria. Asimismo, fortalece habilidades de pensamiento crítico, comunicación científica, trabajo interdisciplinario y vinculación con el entorno productivo, permitiendo que sus graduados contribuyan de manera significativa al desarrollo científico, tecnológico e industrial de Chile y del contexto internacional”, concluyeron los académicos de la Facultad de Ingeniería PUCV.
Con este proceso de autoevaluación, el Doctorado en Industria Inteligente reafirma su compromiso con la excelencia académica, la investigación de frontera y la mejora continua, proyectando su aporte a la formación de investigadores e investigadoras capaces de responder a los desafíos de la industria inteligente y la transformación tecnológica del país.
Por: Vanessa Varas,
Comunicaciones Facultad de Ingeniería PUCV
